企业微信 AI 客服系统

从回答问题,到承接服务。

回答有依据,交接有边界,服务有去向。

面向企业微信咨询场景,基于知识库理解并回答客户问题,让 AI 与人工共同完成接待。

  • 连续会话
  • 知识问答
  • 人工接续
  • 运营管理

一段咨询服务,
由整套系统共同承接。

它不是一段孤立的模型调用。消息进入后,Agent、可靠性规则和运营表面共同决定服务如何继续。

程序承接

消息从企业微信进入后先入账、归并为 Session 与 Turn;处理和发送前持续校验版本、租约与所有权,避免重复、过期或抢答。

Agent 与依据

组织上下文、改写问题、混合检索并判断证据,在回答、追问和人工跟进之间组合服务动作。

人工接续

接管后 Bot 静默;等待池、已分配和人工处理中都有明确负责人,未接单或需要转交时继续由人工接住。

控制台与运营

管理模型、知识库、客服账号、接待策略、会话和消息事件;管理员与运维分别接收对应通知。

人工接续,
意味着所有权变化。

当前谁有权继续处理这段会话,决定了 Bot 是否还能说话。

服务并不在“机器人回答”与“人工回答”之间简单二选一。系统要持续记录责任归属,并在状态变化时让正确的一方继续处理。

Agent / 判断与推进

在依据边界内回答、追问或发起人工跟进,不把不确定内容补成承诺。

System / 状态与发送

记录会话归属,控制发送资格,让过期回复、重复事件和异常路径失去继续发送的条件。

Human / 接续与重新分配

需要人工处理时,会话进入等待池或已分配状态,Bot 静默;具体接待人继续沟通,责任可以随会话重新分配。

Human / 负责人兜底

未接单、接待超时或负责人无法继续处理时,不能把“已转人工”当成完成;需要通知管理员并让人工重新接住。

每一次处理,
都有判断依据。

从检索取证到回复发送,Agent 的判断与程序的状态校验共同约束服务动作。

依据判断 / Evidence Router

混合召回后评估证据是否覆盖问题;不足时补读正文或有限重检,再确定可回答范围。

动作组合 / Composable Response

将回答、追问与人工跟进组合成服务策略:先说明有依据的部分,再承接信息缺口或人工处理事项。

会话组织 / Inbox · Session · Turn

消息先入账,再归并为会话与处理轮次;新消息使旧 Turn 失效,基于更新后的上下文重新处理。

发送保护 / SendGuard · FailurePolicy

发送前校验版本、租约与所有权,拦截失效回复;失败按阶段有限重试,保留记录并进入兜底路径。

看得见会话,
也管得住服务。

独立控制台把客服账号、知识库、接待策略、会话与消息事件放在可管理的表面,让运营人员能查看处理过程、追踪异常并调整服务配置。

把状态变化,
变成可验收的规则。

验收重点:变化发生后,失效动作停止,剩余责任有人承接。

客户继续补充

旧回复不再发送。

检查旧轮次是否失效、补充消息是否进入后续处理。

人工接管与转交

Bot 静默,责任持续可追踪。

检查接待人变更后的归属,以及无人接单、超时后的管理员通知。

链路出现故障

重试有上限,异常有去向。

检查失败阶段记录,以及系统异常、接待问题是否通知对应人员。

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